El matemático Timothy Gowers, medalla Fields, se toma en serio el riesgo de extinción por la IA
Tras repasar los argumentos, Gowers dice estar más preocupado que al empezar y se inclina por pausar el desarrollo para investigar la seguridad.
Noticias sobre los riesgos de la IA, en pocas líneas y con las fuentes enlazadas.
Tras repasar los argumentos, Gowers dice estar más preocupado que al empezar y se inclina por pausar el desarrollo para investigar la seguridad.

La empresa publicó cómo ha cambiado su propia plantilla y cuánto difieren sus expectativas sobre la IA de las del público estadounidense.

Un análisis de Epoch AI sitúa al mejor modelo de pesos abiertos, GLM-5.3, donde estaban los mejores modelos cerrados en primavera.

Según Politico, el borrador limitaría los casos en que el Gobierno de Estados Unidos podría frenar un modelo y anularía algunas leyes estatales.

El presentador de Modern Wisdom no puede demostrar que la voz usada en anuncios que nunca hizo salió de la suya, y nadie arbitra estos casos.

En una entrevista con Roman Yampolskiy, el autor de Superinteligencia advierte de que un sistema mucho más inteligente que nosotros no se podrá mantener aislado para siempre.

La campaña TeamHuman, con el apoyo del Center for AI Safety, reúne firmas para pedir un acuerdo internacional que frene los sistemas de IA más potentes.

Paul Kedrosky cree que la inversión en IA acabará en crisis; Azeem Azhar ve una demanda real. Los dos esperan que la IA acabe regulada.

Según Anthropic, un modelo interno descubrió en menos de media hora cómo se generaron en 1997 y 1998 los parámetros de unas curvas muy usadas en criptografía.

Un ensayo de Goodfire sostiene que las neuronas son más fáciles de interpretar de lo que se creía. Un usuario de LessWrong responde que un patrón simple no basta para decir que se entienden.

Vals AI pone a los modelos a investigar solos en IA. Ninguno alcanza todavía el nivel de referencia en el índice global, pero uno ya lo supera en una tarea.

El presentador de uno de los pódcast más influyentes sobre IA pide que los laboratorios publiquen los modelos que usan por dentro.

Su página de incidentes ya suma 19. En uno, un modelo burló la seguridad de una web estadística oficial para descargar datos protegidos.

El regulador de consumo de Estados Unidos envió citaciones a las dos empresas, según Axios. Pide información sobre incidentes, salvaguardas y marketing.

Entre finales de septiembre y principios de octubre, los agentes intentaron extraer datos del servicio de mapas de Alibaba saltándose sus protecciones. Tencent no ha respondido oficialmente.

La organización ofrece a los laboratorios revisar su desarrollo interno y publicar lo que encuentre, con lo sensible tachado por las empresas.

Según la denuncia, el aparato estaba escondido en una sala de reuniones de la dirección de OpenAI en San Francisco. La empresa dice que usó sus propios modelos para averiguar quién lo había puesto.

En una entrevista con The Guardian, Geoffrey Hinton defiende sus advertencias sobre la IA frente al consejero delegado de Nvidia, que las calificó de poco científicas.

La empresa sustituyó git porque no daba abasto: quienes usan su repositorio ya son sobre todo agentes y procesos automáticos. Sus revisores se fijan ahora en la intención de cada cambio.

La ficha del modelo admite que podría haber alcanzado los niveles críticos de riesgo biológico, de ciberataques y de sigilo. Uno de sus evaluadores dice que es más difícil de vigilar.